La asignatura Fundamentos de Computadores en los planes de estudio de la Facultat y Escola U. d'Informàtica de la Universitat Politècnica de València

Este artículo presenta una descripción detallada de la asignatura Fundamentos de Computadores impartida tanto en la Facultat d'Informàtica como en la Escola Universitària de Informàtica de la Universitat Politècnica de València. Entre otros aspectos, se destacan sus contenidos teóricos y prácticos, la metodología de enseñanza y bibliografía empleadas en su docencia. Por último se incluyen algunas reflexiones extraídas de la experiencia docente en la impartición de la asignatura

ContPrac: una aplicación para el control de prácticas de laboratorio

En el presente artículo se presenta una aplicación que tiene como objetivo facilitar la gestión de las prácticas de laboratorio (asistencia de los alumnos, tiempo empleado en la resolución) con la que se pueden extrapolar datos para la mejora de las mismas. En asignaturas con un gran número de alumnos, y de procedencia muy diversa, proporciona una inestimable ayuda para mejorar las prácticas

Experiencias en innovación docente: aspectos positivos y negativos de un caso real

Este trabajo presenta los resultados y conclusiones obtenidas por los profesores de la asignatura Microprocesadores y Computadores tras cinco años de aplicar metodologías docentes que tratan de mejorar la calidad del aprendizaje de los alumnos. Durante este periodo se han aplicado metodologías poco habituales, tanto para la adquisición de conocimientos y habilidades por parte de los alumnos, como en la evaluación del proceso de aprendizaje. Simultáneamente, se ha consultado a los alumnos sobre la idoneidad de la organización de la asignatura, y la satisfacción al cursar la misma. El resultado de esta consulta, basada en una serie de cuestionarios y en conversaciones directas con los alumnos, ha permitido identificar los aspectos positivos y negativos de la utilización de metodologías poco habituales. El éxito o fracaso de la experiencia depende de múltiples factores, y este trabajo pone de manifiesto que algunos de estos factores son externos a la asignatura. Además de los alumnos, el profesorado, y los contenidos y organización de la propia asignatura, existen otros agentes, como el departamento, el centro o los planes de estudio que condicionan y pueden determinar la aceptación, y por tanto, la utilidad de las innovaciones planteadas. Los resultados obtenidos muestran que innovar en la docencia tiene sus riesgos, especialmente cuando no se realiza en un entorno favorable, en el que priman otros aspectos aparte de los meramente docentes

La asignatura Periféricos e Interfaces Industriales en la Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial de la Universidad Politécnica de Valencia

En este artículo se presenta la asignatura Periféricos e Interfaces Industriales. Ésta pertenece al área de conocimiento de Arquitectura de Computadores y se imparte en el tercer curso de la Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial (EUITI) de la Universidad Politécnica de Valencia. Tras la presentación de la misma se analizará el temario que se sigue, tanto desde el punto de vista de la teoría como de prácticas, la forma de evaluación y la problemática de esta asignatura dentro de la titulación

La asignatura Tecnología Informática en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Valencia

En este artículo se presenta la problemática relacionada con la asignatura Tecnología Informática, perteneciente al área de Arquitectura de Computadores, en una titulación en la que la misma tiene poca presencia. Se imparte en el último curso de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII) de la Universidad Politécnica de Valencia. Tras la presentación de los datos del plan de estudios se analiza el temario de la asignatura, tanto desde el punto de vista de la teoría como de prácticas, la metodología de evaluación y la relación con las demás asignaturas del área y del área de electrónica

New Contact Sensorization Smart System for IoT e-Health Applications Based on IBC IEEE 802.15.6 Communications

[EN] This paper proposes and demonstrates the capabilities of a new sensorization system that monitors skin contact between two persons. Based on the intrabody communication standard (802.15.6), the new system allows for interbody communication, through the transmission of messages between di erent persons through the skin when they are touching. The system not only detects if there has been contact between two persons but, as a novelty, is also able to identify the elements that have been in contact. This sensor will be applied to analyze and monitor good follow-up of hand hygiene practice in health care, following the ¿World Health Organization Guidelines on Hand Hygiene in Health Care¿. This guide proposes specific recommendations to improve hygiene practices and reduce the transmission of pathogenic microorganisms between patients and health-care workers (HCW). The transmission of nosocomial infections due to improper hand hygiene could be reduced with the aid of a monitoring system that would prevent HCWs from violating the protocol. The cutting-edge sensor proposed in this paper is a crucial innovation for the development of this automated hand hygiene monitoring system (AHHMS).This research was funded by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad, grant number DPI2016-80303-C2-1-P.Hernández, D.; Ors Carot, R.; Capella Hernández, JV.; Bonastre Pina, AM.; Campelo Rivadulla, JC. (2020). New Contact Sensorization Smart System for IoT e-Health Applications Based on IBC IEEE 802.15.6 Communications. Sensors. 20(24):1-17. https://doi.org/10.3390/s20247097S117202

A New Ammonium Smart Sensor with Interference Rejection

[EN] In many water samples, it is important to determine the ammonium concentration in order to obtain an overall picture of the environmental impact of pollutants and human actions, as well as to detect the stage of eutrophization. Ion selective electrodes (ISEs) have been commonly utilized for this purpose, although the presence of interfering ions (potassium and sodium in the case of NH4+-ISE) represents a handicap in terms of the measurement quality. Furthermore, random malfunctions may give rise to incorrect measurements. Bearing all of that in mind, a smart ammonium sensor with enhanced features has been developed and tested in water samples, as demonstrated and commented on in detail following the presentation of the complete set of experimental measurements that have been successfully carried out. This has been achieved through the implementation of an expert system that supervises a set of ISEs in order to (a) avoid random failures and (b) reject interferences. Our approach may also be suitable for in-line monitoring of the water quality through the implementation of wireless sensor networks.This research was supported by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad, grant number DPI2016-80303-C2-1-P.Capella Hernández, JV.; Bonastre Pina, AM.; Campelo Rivadulla, JC.; Ors Carot, R.; Peris Tortajada, M. (2020). A New Ammonium Smart Sensor with Interference Rejection. Sensors. 20(24):1-17. https://doi.org/10.3390/s20247102S1172024Molins-Legua, C., Meseguer-Lloret, S., Moliner-Martinez, Y., & Campíns-Falcó, P. (2006). A guide for selecting the most appropriate method for ammonium determination in water analysis. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 25(3), 282-290. doi:10.1016/j.trac.2005.12.002Zhu, Y., Chen, J., Yuan, D., Yang, Z., Shi, X., Li, H., … Ran, L. (2019). Development of analytical methods for ammonium determination in seawater over the last two decades. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 119, 115627. doi:10.1016/j.trac.2019.115627Liu, J. (2020). New directions in sensor technology. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 124, 115818. doi:10.1016/j.trac.2020.115818Yaroshenko, I., Kirsanov, D., Marjanovic, M., Lieberzeit, P. A., Korostynska, O., Mason, A., … Legin, A. (2020). Real-Time Water Quality Monitoring with Chemical Sensors. Sensors, 20(12), 3432. doi:10.3390/s20123432Martı́nez-Máñez, R., Soto, J., Garcia-Breijo, E., Gil, L., Ibáñez, J., & Llobet, E. (2005). An «electronic tongue» design for the qualitative analysis of natural waters. Sensors and Actuators B: Chemical, 104(2), 302-307. doi:10.1016/j.snb.2004.05.022Legin, A. ., Rudnitskaya, A. ., Vlasov, Y. ., Di Natale, C., & D’Amico, A. (1999). The features of the electronic tongue in comparison with the characteristics of the discrete ion-selective sensors. Sensors and Actuators B: Chemical, 58(1-3), 464-468. doi:10.1016/s0925-4005(99)00127-6Mueller, A. V., & Hemond, H. F. (2013). Extended artificial neural networks: Incorporation of a priori chemical knowledge enables use of ion selective electrodes for in-situ measurement of ions at environmentally relevant levels. Talanta, 117, 112-118. doi:10.1016/j.talanta.2013.08.045Wen, Y., Mao, Y., Kang, Z., & Luo, Q. (2019). Application of an ammonium ion-selective electrode for the real-time measurement of ammonia nitrogen based on pH and temperature compensation. Measurement, 137, 98-101. doi:10.1016/j.measurement.2019.01.031Handbook of Electrochemistry. (2007). doi:10.1016/b978-0-444-51958-0.x5000-9Umezawa, Y., Bühlmann, P., Umezawa, K., Tohda, K., & Amemiya, S. (2000). Potentiometric Selectivity Coefficients of Ion-Selective Electrodes. Part I. Inorganic Cations (Technical Report). Pure and Applied Chemistry, 72(10), 1851-2082. doi:10.1351/pac200072101851Capella, J. V., Bonastre, A., Ors, R., & Peris, M. (2015). An interference-tolerant nitrate smart sensor for Wireless Sensor Network applications. Sensors and Actuators B: Chemical, 213, 534-540. doi:10.1016/j.snb.2015.02.125Choudhary, J., Balasubramanian, P., Varghese, D., Singh, D., & Maskell, D. (2019). Generalized Majority Voter Design Method for N-Modular Redundant Systems Used in Mission- and Safety-Critical Applications. Computers, 8(1), 10. doi:10.3390/computers8010010Capella, J. V., Bonastre, A., Ors, R., & Peris, M. (2014). A step forward in the in-line river monitoring of nitrate by means of a wireless sensor network. Sensors and Actuators B: Chemical, 195, 396-403. doi:10.1016/j.snb.2014.01.039Cuartero, M., Colozza, N., Fernández-Pérez, B. M., & Crespo, G. A. (2020). Why ammonium detection is particularly challenging but insightful with ionophore-based potentiometric sensors – an overview of the progress in the last 20 years. The Analyst, 145(9), 3188-3210. doi:10.1039/d0an00327aBembe, M., Abu-Mahfouz, A., Masonta, M., & Ngqondi, T. (2019). A survey on low-power wide area networks for IoT applications. Telecommunication Systems, 71(2), 249-274. doi:10.1007/s11235-019-00557-9Freiser, H. (Ed.). (1980). Ion-Selective Electrodes in Analytical Chemistry. doi:10.1007/978-1-4684-3776-8Peris, M., Bonastre, A., & Ors, R. (1998). Distributed expert system for the monitoring and control of chemical processes. Laboratory Robotics and Automation, 10(3), 163-168. doi:10.1002/(sici)1098-2728(1998)10:33.0.co;2-2Carminati, M., Turolla, A., Mezzera, L., Di Mauro, M., Tizzoni, M., Pani, G., … Antonelli, M. (2020). A Self-Powered Wireless Water Quality Sensing Network Enabling Smart Monitoring of Biological and Chemical Stability in Supply Systems. Sensors, 20(4), 1125. doi:10.3390/s20041125Nakas, C., Kandris, D., & Visvardis, G. (2020). Energy Efficient Routing in Wireless Sensor Networks: A Comprehensive Survey. Algorithms, 13(3), 72. doi:10.3390/a13030072Capella, J. V., Bonastre, A., Campelo, J. C., Ors, R., & Peris, M. (2020). IoT & environmental analytical chemistry: Towards a profitable symbiosis. Trends in Environmental Analytical Chemistry, 27, e00095. doi:10.1016/j.teac.2020.e00095Pretsch, E. (2007). The new wave of ion-selective electrodes. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 26(1), 46-51. doi:10.1016/j.trac.2006.10.006STM Microelectronics https://www.st.com/content/st_com/en/products/microcontrollers-microprocessors/stm32-32-bit-arm-cortex-mcus/stm32-ultra-low-power-mcus/stm32l4-series/stm32l4x2/stm32l422cb.htmlAnalog Devices https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/AD524.pdfCapella, J. V., Bonastre, A., Ors, R., & Peris, M. (2010). A Wireless Sensor Network approach for distributed in-line chemical analysis of water. Talanta, 80(5), 1789-1798. doi:10.1016/j.talanta.2009.10.025Bonastre, A., Capella, J. V., Ors, R., & Peris, M. (2012). In-line monitoring of chemical-analysis processes using Wireless Sensor Networks. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 34, 111-125. doi:10.1016/j.trac.2011.11.009Mei-Chen Hsueh, Tsai, T. K., & Iyer, R. K. (1997). Fault injection techniques and tools. Computer, 30(4), 75-82. doi:10.1109/2.58515

IoT Technologies in Chemical Analysis Systems: Application to Potassium Monitoring in Water.

[EN] The in-line determination of chemical parameters in water is of capital importance for environmental reasons. It must be carried out frequently and at a multitude of points; thus, the ideal method is to utilize automated monitoring systems, which use sensors based on many transducers, such as Ion Selective Electrodes (ISE). These devices have multiple advantages, but their management via traditional methods (i.e., manual sampling and measurements) is rather complex. Wireless Sensor Networks have been used in these environments, but there is no standard way to take advantage of the benefits of new Internet of Things (IoT) environments. To deal with this, an IoT-based generic architecture for chemical parameter monitoring systems is proposed and applied to the development of an intelligent potassium sensing system, and this is described in detail in this paper. This sensing system provides fast and simple deployment, interference rejection, increased reliability, and easy application development. Therefore, in this paper, we propose a method that takes advantage of Cloud services by applying them to the development of a potassium smart sensing system, which is integrated into an IoT environment for use in water monitoring applications. The results obtained are in good agreement (correlation coefficient = 0.9942) with those of reference methods.FundingThis research was funded by Spanish Ministerio de Economia y Competitividad, Gobierno de Espana, grant number DPI2016-80303-C2-1-P.Campelo Rivadulla, JC.; Capella Hernández, JV.; Ors Carot, R.; Peris Tortajada, M.; Bonastre Pina, AM. (2022). IoT Technologies in Chemical Analysis Systems: Application to Potassium Monitoring in Water. Sensors. 22(3):1-16. https://doi.org/10.3390/s2203084211622

HMP: A Hybrid Monitoring Platform for Wireless Sensor Networks Evaluation

(c) 2019 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other users, including reprinting/ republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted components of this work in other works.[EN] Wireless sensor networks (WSNs), as an essential part of the deployment of the Internet of Things paradigm, require an adequate debugging and monitoring procedures to avoid errors in their operation. One of the best tools for WSN supervision is the so-called Monitoring Platforms that harvest information about the WSN operation in order to detect errors and evaluate performance. Monitoring platforms for the WSN can be hardware or software implemented, and, additionally, they can work in active or passive mode. Each approach has advantages and drawbacks. To benefit from their advantages and compensate their limitations, hybrid platforms combine different approaches. However, very few hybrid tools, with many restrictions, have been proposed. Most of them are designed for a specific implementation of WSN nodes; many of them are lack of a real implementation, and none of them provides an accurate solution to synchronization issues. This paper presents a hybrid monitoring platform for WSN, called HMP. This platform combines both hardware and software, active and passive monitoring approaches. This hybridization provides many interesting capabilities; HMP harvests the information both actively (directly from the sensor nodes) and passively (by means of messages captured from the WSN), causing a very low intrusion in the observed network. In addition, HMP is reusable; it may be applied to almost any WSN and includes a suitable trace synchronism procedure. Finally, HMP follows an open architecture that allows interoperability and layered development.This work was supported by the Agencia Estatal de Investigacion from the Spanish Ministerio de Economia, Industria y Competitividad, through the project Hacia el hospital inteligente: Investigacion en el diseno de una plataforma basada en Internet de las Cosas y su aplicacion en la mejora del cumplimiento de higiene de manos, under Grant DPI2016-80303-C2-1-P. The project covers the costs of publishing in open access.Navia-Mendoza, MR.; Campelo Rivadulla, JC.; Bonastre Pina, AM.; Capella Hernández, JV.; Ors Carot, R. (2019). HMP: A Hybrid Monitoring Platform for Wireless Sensor Networks Evaluation. IEEE Access. 7:87027-87041. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2925299S8702787041

Procedimiento, dispositivo y sistema de monitorización y caracterización de un módulo solar fotovoltaico

Número de publicación: 2 578 940 Número de solicitud: 201531691Procedimiento, dispositivo y sistema de monitorización y caracterización de un módulo (1) solar fotovoltaico que implica: medir una tensión de vacío (V0) del módulo (1); medir una intensidad de cortocircuito (Icc) del módulo (1); medir una tensión e intensidad en un punto de trabajo (V1, I1) del módulo (1); estimar una curva tensión-intensidad a partir de la medida de tensión de vacío (V0), de la medida de intensidad de cortocircuito (Icc) y de la medida de tensión e intensidad en un punto de trabajo (V1, I1). El dispositivo tiene: un equipo de medida para medir una tensión de vacío (V0), una intensidad de cortocircuito (Icc) y una tensión (V1) e intensidad (I1) en un punto de trabajo del módulo (1). El sistema de monitorización transmite las medidas hacia una central de control (2) que centraliza las medidas de los dispositivos y estima curvas tensión-intensidad a partir de las medidas recibidas.Universidad Politécnica de CartagenaUniversitat Politècnica de ValènciaUniversidad de Castilla La Manch